Administration · 검증 완료 · Live
이 정책, 시행 전에 효과를 볼 수 있습니까?
주민 만족도·민원·정책·예산을 모델로 옮겨, 시정·구정 정책 효과를 시행 전에 시뮬레이션합니다.
방법론 정본 · 총괄 콕핏질문에서 시작합니다. 페르소나 핵심질문 → 온톨로지·방법 → 콘솔구정·시정 만족도 OS
어디로 들어가시겠어요?
이 도메인의 콘솔 2개입니다. 모두 하나의 시뮬레이션 엔진 위에 섭니다. 필요한 곳으로 바로 들어가세요.
구정을 책임진 단체장이라면
만족도 조사는 1년에 한 번, 점수는 구 전체 하나. 어느 동이 왜 불만인지는 아무도 모릅니다.
정책을 시행하기 전에, 만족도가 얼마나 오를지 봅니다. 동 단위로, 세대·이념별로.
문제 01
1
우리 구, 지금 몇 점입니까
엔진 01 · 측정 · MRP·사후층화
종합 만족부터 주거·교통·안전·복지까지, 어느 부문이 무너졌는지 한눈에. 옆 구와 비교까지.
문제 02
2
구 평균 뒤에 숨은 동네
엔진 05 · 비교 · 상태공간·의사결정
평균 점수는 진실을 가립니다. 어느 동이 왜 불만인지 드러내고, 어디부터 손봐야 하는지 우선순위를 매깁니다.
문제 03
3
이 정책, 예산 쓸 값어치 있나
엔진 04 · 개입 · MC forward·합성통제
집행 전에 만족도가 몇 점 오를지, 어느 세대가 반응할지 시뮬레이션합니다. 헛돈 쓸 정책을 미리 거릅니다.
문제 04
4
민원함엔 무엇이 쌓이나
엔진 02 · 예측 · 상태공간·유추
주민 목소리를 안전·복지·교통으로 분류하고 감정까지 읽어, 다음 이슈가 터지기 전에 잡습니다.
실측 백테스트결과
0.711ρ동 단위 측정, 실측과의 상관
구 전체 점수를 흉내 낸 게 아닙니다. 100만 명의 합성 주민을 동네별로 빙의시켜 재니, 실제 만족도와 이만큼 맞았습니다.
동 단위 만족 격자입니다. 짙을수록 만족, 옅은 칸이 불만 동네. 구 평균 뒤에 숨은 곳을 드러냅니다.
상단 ρ=0.711은 동 단위 측정 대 실측 상관(실측). 아래는 한 구의 동네별 만족 격자 출력 형태(대표 예시).
온톨로지 · 상태공간 S0엔진이 이 도메인을 보는 방식
측정 축
D1 주거D2 교통D3 안전D4 복지D5 환경
상태벡터 · 항등식
만족도 = Σ 부문별 체감 × 세대·이념 가중 ( census 빙의 )
라벨 · 정답지
실측 만족도 조사census 100만 합성 주민을 동네별로 빙의시켜 부문 체감을 재는 게 S0. 위 엔진들이 이 상태공간 위에서 돕니다.