행정, 엔진이 이 도메인을 보는 방식
가동 · 동단위 측정 ρ=0.711예측을 블랙박스로 팔지 않습니다. 이 도메인을 어떤 인과 구조로 보고, 무슨 데이터를 어떤 주기로 넣어, 무엇을 내는지 전부 공개합니다.
단체장 재신임 ⇐ 종합 만족 ⇐ 부문별 만족의 합. 연속 측정(hazard 아님).
종합만족 = Σ_부문 부문만족 (11부문) , 재신임 ⇐ f(종합만족) (ACSI 다리)
온톨로지 3층, 아래에서 위로 쌓인다
맨 아래 공용 그래프에서 측정이 올라오고, 그 위에서 추론이 도메인으로 짙어집니다. rose 경로가 아래→위로 관통합니다. 같은 엔진이 층마다 다른 역할을 맡습니다.
census 100만 합성 주민 + 11 부문 만족 프레임 + 민원 그래프. 동 단위 층화.
census 페르소나 빙의(1–5 평정)로 부문별 만족을 동 단위 측정. 톱라인=overall·reappointment.
정책 투입 → 부문 만족 변화 시뮬(정책MC). predict→verify 원장으로 채점.
1티어 스키마 지도(행정이 쓰는 골격)
정치와 같은 그래프에서 행정(광역·기초)이 쓰는 부분입니다 — 인스턴스가 아니라 골격. 단체장·지방의원의 자리(Post)는 사람과 독립적으로 존재하고 재임은 관계로 실체화되며(Membership), 지역·인구는 두 도메인이 함께 서는 바닥입니다. 국회 전용 타입(선거·입후보·당선인증)은 여기서 뺐습니다. 아직 데이터를 못 채운 타입은 점선으로 정직하게 남깁니다.
Person이 Membership으로 Organization 안 Area를 관할하는 Post를 Term 동안 차지한다. 차지한 자는 Motion(조례·규칙)을 내고, Issue를 놓고 겨루며, Event가 판을 흔든다. 그 결과가 그 Area 주민의 만족으로 돌아온다.— 이 12개로 이 도메인의 사실이 표현된다(MECE 완전분해).
노드를 누르면 그 아래 층이 열린다. 구체 타입(선거구·시도·기초 등)과, 그 노드를 구성하는 데이터 종류(다른 노드가 아니라 측정·속성). 모드를 바꾸면 같은 14가 중요도(크기·밝기)만 달라진다. 데이터의 상대성.
인과 축 · 데이터 파이프라인
항등식에서 유도한 MECE 축. 말단 변수마다 소스·접근·갱신주기가 배선되지 않으면 온톨로지에 넣지 않습니다. 측정 불가 변수는 금지입니다.
| 축 | 측정변수(말단) | 데이터 소스 | 접근 | 갱신주기 |
|---|---|---|---|---|
| D1–11 11 부문 만족 주거·교통·안전·복지·환경·행정 등 | 부문별 census 페르소나 빙의 1–5 평정(동 단위) | census_v2 합성 주민 (gemini-flash 빙의) | A 자사 | remeasure cron(7–730일) |
| T1 종합 만족 (overall) 부문 합의 톱라인 | 동→인구가중 구 baseline | census_v2 집계 | A 자사 | remeasure |
| T2 재신임 (reappointment) 집행의 정치 payoff | 현직 재신임 의향(1–5) | census 빙의 + 실측 | A+B | remeasure |
| ★ 라벨 · 정답지 예측을 실측으로 채점 | 정책 예측→실측 재측정 원장 + 재신임 실측 | predictions / policy_impact_run | A 자사 | 재측정 시 |
| M 민원 신호 부문 보조 신호 | 시민 메시지 분류(안전·복지·교통…)×감성 | mayor-chat 시민 메시지 (LLM 분류) | A 자사 | 실시간 |
예측 산출물
동 단위 11부문 만족. 구 평균 뒤에 숨은 불만 동네
현직 재신임 의향 + 위험 부문
이 정책 집행 전 만족도 몇 점 오를지 · 어느 세대 반응
학술 근거
이 온톨로지는 최근 학술·산업 연구에 대조·검증됐습니다.
ACSI(미국고객만족지수) 다리로 부문만족→종합만족→재신임 연결. census 100만 페르소나 빙의로 동 단위 측정, 실측과 ρ=0.711.
ACSI · 자사 백테스트 (docs/plans/admin-ontology-l1) ↗실측 설문이 아니라 census 합성인구 빙의로 측정(정치 census-analog의 만족도판) + predict→verify로 라벨 축적.
admin-ontology-l1 §5 (census 빙의) ↗정본: docs/plans/admin-ontology-l1-measurement-2026-07-09.md(역문서화·AIPP·가동). 콕핏=광역(/domain/administration/metro)·기초(/domain/administration/basic).