따로 노는 AI 생성물을
하나의 장면으로
글 · 그림 · 목소리 · 연출 · 영상의 통합 일관성
실사 3D 영상 · 대시보드 · 캐릭터 · 콘텐츠를 한 엔진이 만듭니다.
엔진이 따로 돌면 장면이 깨집니다
AI는 글로 답합니다. 엔진을 붙이면 서로 어긋납니다.
B2C · 캐릭터챗 · 예시 화면
장면으로 답합니다
- 대사와 그림이 같은 순간에 옵니다
- 손님이 고르면 다음 장면으로 이어집니다
- 컷이 바뀌어도 같은 인물입니다
세 층에서 다섯 가지를 풉니다
모델 위에 일관성 층을 얹습니다.
- ①팩트 체크층 1 · 출력
따로 돌면 · 근거 없는 숫자가 그럴듯하게 나옵니다
사실은 도메인 스킬이 가져오고, 숫자는 근거로 거릅니다.
광역단체장 16곳 중 14곳 적중 - ②일관성 부여층 1 · 출력
따로 돌면 · 컷마다 얼굴과 말투가 바뀝니다
한 번 정한 인물은 끝까지 같은 얼굴입니다.
5번 생성 · 5번 같은 얼굴 - ③맥락 정합성층 2 · 장면
따로 돌면 · 대사는 슬픈데 카메라와 소리는 따로 놉니다
대사의 감정에 카메라 · 전환 · 소리가 따라옵니다.
모델 호출 없는 규칙 계산 - ④딜레이 매칭층 2 · 장면
따로 돌면 · 엔진마다 걸리는 시간이 달라 로딩 화면이 뜹니다
엔진마다 속도가 달라도 한 장면으로 도착합니다.
장면 한 벌 5~10초 · 설계 목표 - ⑤서사 관리층 3 · 이야기
따로 돌면 · 다음 턴이 앞에서 있었던 일을 잊습니다
지난 대화와 결정을 다음 장면이 기억합니다.
기억 6부류 · 예측 원장
따로 만들어도, 한 번에 연출해도 같은 사람입니다
웹툰 · 라노벨 · 애니메이션 · 캐릭터챗을 하나씩 만들 수 있고, 종합연출로 넷을 한꺼번에 뽑을 수도 있습니다.
- 칸 · 말풍선 · 스크롤웹툰큐시트 한 줄이 칸 하나가 됩니다.스튜디오에서 만들기 ›
- 원고 ↔ 글 · 삽화라노벨같은 이야기를 삽화가 든 소설 글로 뽑습니다.스튜디오에서 만들기 ›
- 컷 · 카메라 · 소리애니메이션같은 큐가 카메라와 효과음을 입습니다.스튜디오에서 만들기 ›
- 대화 · 미연시캐릭터챗말에 따라 장면과 옷이 바뀝니다.스튜디오에서 만들기 ›
한 캐릭터, 한 세계, 한 큐시트에서 웹툰 · 영상 · 미연시 · 라노벨을 함께 뽑습니다. 원고에서 시작해도, 플레이한 판에서 시작해도 됩니다. 얼굴과 옷, 세계는 어느 매체에서 보든 같습니다.
캐릭터에게 말을 걸면 대사 · 표정 · 연출이 한 장면으로 옵니다.
실사도 애니도 같은 엔진으로 만듭니다
실사급 3D 시뮬레이션 영상을 만듭니다
실제 지도 위 3D에 현장 실사와 AI 마감을 더합니다.
지형 · 건물 · 도로를 실제 좌표에 올립니다.
화면에 뜨는 숫자에 근거를 붙입니다.
기획부터 마감까지 며칠 안에 냅니다.
기업 서비스와 콘텐츠를 만듭니다
수치와 시뮬레이션에 근거한 서비스
숫자가 틀리면 안 되는 곳에 씁니다. 근거 없는 숫자는 내보내지 않습니다.
틀린 숫자를 막습니다
개체 · 관계 · 규칙을 그래프 DB와 온톨로지로 정의합니다. 인물 관계, 유사 사례, 사건을 한 구조에 엮습니다.
속성 간 결합분포를 보존하는 IPF 합성으로 인구를 빚습니다. 정치에서는 100만 명, 1인당 170여 개 속성입니다.
한 사건의 충격을 합성 세계에서 여러 번 굴려, 결과의 확률분포를 신뢰구간과 함께 냅니다.
시점별 분포를 이어 붙여 전략의 나무를 탐색하고, 목표에 닿는 경로를 찾습니다.
경로 위 분기마다 어느 시점에 무엇을 던져야 하는지 제안하고, 실행 결과를 반영해 다시 설계합니다.
과거와 실측에 비추어 가중치를 맞춥니다. 낸 예측은 예측 원장에 적어 두고 결과가 나오면 대조합니다.
대시보드 · 영상 · 챗봇으로 냅니다
대시보드 · 선거와 정세 예측 · 정책 홍보 영상 · 캐릭터 응대 봇
보기 ›IP 캐릭터 응대 · 홍보 영상 자동 제작
프랜차이즈 입지 · 기업 투자 예측
보기 ›
정치 · 행정 현장에서 증명했습니다
같은 엔진으로 콘텐츠를 만듭니다
인물이 컷마다 같은 사람이라 이야기가 이어집니다.
쇼츠 · 롱폼 영상을 만듭니다
매 턴 연출이 바뀌는 캐릭터챗
첫 장면 · 3년 전 사라진 사람이 돌아온다 
갈림길 · 배우가 다음 수를 묻는다 
감독 지시 · 지시를 직접 쓴다 
거절 · 배우가 제 성격대로 버틴다 
연출하면 결말이 달라진다(사내 실측) 
캐스팅 · 판에 앉힐 배우를 고른다 
주연 · 고른 배우가 판에 앉는다
사람은 판단하고, 시스템은 계산합니다
정책을 아는 사람, 엔진을 짠 사람, 상품을 판 사람이 한 팀입니다.
- 서울대학교 공과대학
- MVL Labs CIO(TADA)
- 국토교통부 서기관 · 행정고시 55회
- 서울대학교 수학 · 생명과학
- 퀄리아 대표 출신
- 소비자 상품 기획 · 운영, B2C 포트폴리오 총괄
- 개발 3명
- 정치 · 행정 제품과 소비자 콘텐츠를 외주 없이 직접 만듭니다
- 2026 서울에서 설립
한 장면을 함께 만듭니다
엔진 도입 · API · 정치 · 행정 솔루션 · 제휴
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