Litigation · 로드맵 · Roadmap
이 소송, 이깁니까?
소송의 승소확률과 합의 시나리오를 판례·쟁점·재판부로 모델링해, 소를 걸기 전·합의하기 전에 시뮬레이션합니다.
온톨로지 설계 단계
어디로 들어가시겠어요?
이 도메인의 콘솔 2개입니다. 모두 하나의 시뮬레이션 엔진 위에 섭니다. 필요한 곳으로 바로 들어가세요.
·CASE · 승소승소확률 진단준비중쟁점·유사 판례·재판부 성향으로 이 사건의 승소확률을 추정합니다.준비중
·SETTLE · 합의합의 시나리오준비중소송 지속 vs 합의의 기대값과 비용을 견줍니다.준비중
소송을 앞둔 기업 법무라면
합의하면 손해 보는 것 같고, 끝까지 가면 질까 무섭습니다. 그 결정을 변호사 한 명의 직감에 맡깁니다.
소를 걸기 전에 압니다. 이길 확률이 얼마고, 합의와 끝까지 중 무엇이 남는지.
문제 01
1
이 소송, 이길 확률은
엔진 07 · 유추 · 지식그래프·DTW
쟁점·유사 판례·재판부 성향으로 승소확률을 추정합니다. 한 사람의 감이 아니라 판례로.
문제 02
2
합의할까, 끝까지 갈까
엔진 05 · 비교 · 상태공간·의사결정
소송 지속과 합의의 기대값을 비용·시간까지 넣어 견줍니다. 감정 말고 숫자로 결정하게.
문제 03
3
얼마를 부를까
엔진 04 · 개입 · MC forward·합성통제
합의 구간의 기대값 분포로, 받아들일 금액과 버릴 금액의 경계를 짚어 드립니다.
문제 04
4
최악이면 얼마를 무나
엔진 06 · 리스크 · 생존분석·EVT·VaR
패소 시 배상·비용의 꼬리 위험까지 미리 보여드립니다.
설계 예시 · Illustrative결과
93.3%정치에서 증명한 그 확률 엔진
새 예측이 아닙니다. 다자 선거를 광역 93.3%로 맞춘 그 확률 엔진을, 소송의 승패와 합의에 옮깁니다. (데이터 배선 예정.)
합의(제안)12억
소송 승소20억
소송 기대(가중)11억
엔진이 내놓을 시나리오별 기대 회수 출력 형태입니다(대표 입력 기준 예시, 실측 아님). 상단 수치는 검증 도메인에서 이전한 근거.
온톨로지 · 상태공간 S0엔진이 이 도메인을 보는 방식
측정 축
L1 쟁점L2 유사 판례L3 재판부L4 증거L5 비용·기간
상태벡터 · 항등식
기대 회수 = P(승소) × 배상 − 비용 − P(패소) × 배상
라벨 · 정답지
판결·합의 결과 (라벨, 배선 예정)다자 선거 확률 엔진을 소송 승패·합의에 옮긴 상태공간. 데이터 배선 예정.