온톨로지 설계 단계
어디로 들어가시겠어요?
이 도메인의 콘솔 2개입니다. 모두 하나의 시뮬레이션 엔진 위에 섭니다. 필요한 곳으로 바로 들어가세요.
·PRICE · 요율리스크 가격책정준비중리스크 특성별 기대 손해율과 적정 요율을 계산합니다.준비중
·BOOK · 포트폴리오언더라이팅 북준비중인수 포트폴리오의 집중·꼬리 위험을 상시 추적.준비중
리스크를 인수하는 언더라이터라면
요율을 낮추면 계약을 따고, 높이면 놓칩니다. 그 줄타기 하나가 한 해 손해율을 가릅니다.
인수하기 전에, 이 리스크가 얼마의 손해를 부르고 적정 요율이 얼마인지 봅니다.
문제 01
1
이 리스크, 얼마에 받을까
엔진 02 · 예측 · 상태공간·유추
리스크 특성과 유사 사고 이력으로 기대 손해율과 적정 요율을 계산합니다.
문제 02
2
큰 사고 하나에 무너질까
엔진 06 · 리스크 · 생존분석·EVT·VaR
꼬리 위험을 시뮬레이션해, 최악의 사고가 겹칠 때 이 북이 버티는지 봅니다.
문제 03
3
어디에 위험이 몰렸나
엔진 01 · 측정 · MRP·사후층화
인수 포트폴리오의 집중 위험을 드러내, 쏠린 곳을 미리 잡습니다.
문제 04
4
요율을 낮춰도 되나
엔진 04 · 개입 · MC forward·합성통제
경쟁과 손해율을 겹쳐 돌려, 계약을 따면서도 남는 요율 구간을 짚어 드립니다.
설계 예시 · Illustrative결과
100만합성 인구(census 엔진)
새 모델이 아닙니다. 100만 합성 인구로 만족도를 실측과 맞춘 그 census 엔진을, 리스크 가격책정에 옮깁니다. (데이터 배선 예정.)
기대 손해율 ~68% · 상위 1% 꼬리(강조)에서 급등합니다. 대형 사고 겹침.
엔진이 한 계약에 대해 내놓을 손해율 분포 출력 형태입니다(대표 입력 기준 예시, 실측 아님). 상단 수치는 검증 도메인에서 이전한 근거.
온톨로지 · 상태공간 S0엔진이 이 도메인을 보는 방식
측정 축
I1 리스크 특성I2 사고 이력I3 집중도I4 꼬리I5 경쟁
상태벡터 · 항등식
적정 요율 = 기대 손해율 + 비용·마진 ( 리스크 특성별 )
라벨 · 정답지
실제 손해율·사고 (라벨, 배선 예정)census 인구 엔진을 리스크 가격책정에 옮긴 상태공간. 데이터 배선 예정.