Healthcare · 로드맵 · Roadmap
이 임상, 통과합니까?
신약 파이프라인의 임상 성공확률과 결과 시나리오를 코호트·바이오마커로 모델링해, 자원을 넣기 전에 시뮬레이션합니다.
온톨로지 설계 단계
어디로 들어가시겠어요?
이 도메인의 콘솔 2개입니다. 모두 하나의 시뮬레이션 엔진 위에 섭니다. 필요한 곳으로 바로 들어가세요.
·TRIAL · 임상임상 성공확률준비중적응증·바이오마커·경쟁 파이프라인으로 이 시험의 성공확률을 추정합니다.준비중
·PIPE · 파이프라인파이프라인 우선순위준비중후보물질별 기대가치와 자원 배분 시나리오.준비중
신약을 개발하는 팀이라면
임상 3상 하나에 수백억이 들어갑니다. 결과는 한 번 나오고, 실패하면 회사가 흔들립니다.
자원을 붓기 전에, 이 시험이 통과할 확률과 무엇이 결과를 가르는지 먼저 봅니다.
문제 01
1
이 임상, 통과할 확률은
엔진 02 · 예측 · 상태공간·유추
적응증·바이오마커·과거 유사 시험으로 성공확률(PoS)을 추정합니다. 감이 아니라 코호트로.
문제 02
2
어디서 엎어질까
엔진 07 · 유추 · 지식그래프·DTW
환자 모집·용량·경쟁 파이프라인. 무엇이 실패를 부르는지, 시작 전에 위험 지점을 짚어 드립니다.
문제 03
3
어느 후보에 걸까
엔진 05 · 비교 · 상태공간·의사결정
파이프라인 후보별 기대가치를 계산해, 한정된 자원을 어디에 넣어야 하는지 우선순위를 매깁니다.
문제 04
4
실패하면 얼마를 잃나
엔진 06 · 리스크 · 생존분석·EVT·VaR
최악의 시나리오에서 매몰되는 자원과 시간까지 분포로 보여드립니다.
설계 예시 · Illustrative결과
0.68AUC창업 도메인 생존 백테스트
새 모델이 아닙니다. 창업 생존을 전수 기록으로 백테스트한 그 생존분석 규율을, 임상 성공확률에 옮깁니다. (데이터 배선 예정.)
전임상100%
1상66%
2상40%
3상22%
허가12%
임상 단계마다 통과율이 좁아지는 깔때기입니다. 어디서 대부분 엎어지는지 한눈에.
엔진이 내놓을 단계별 누적 성공확률(PoS) 출력 형태입니다(대표 입력 기준 예시, 실측 아님). 상단 수치는 검증 도메인에서 이전한 근거.
온톨로지 · 상태공간 S0엔진이 이 도메인을 보는 방식
측정 축
H1 적응증H2 바이오마커H3 경쟁 파이프H4 안전성H5 환자 모집
상태벡터 · 항등식
기대가치 = Σ_단계 P(통과) × 시장가치 − 개발비
라벨 · 정답지
임상 성공/실패 (라벨, 배선 예정)창업 생존분석 규율(전수 백테스트)을 임상 단계 통과에 옮긴 상태공간. 데이터 배선 예정.