E-commerce · 로드맵 · Roadmap

이 아이템, 잘 팔릴까요?

셀러의 아이템·업종을 수요·경쟁 데이터로 모델링해, 사입하기 전에 적합도와 유망도를 시뮬레이션합니다.

아이템 적합도 · 유망 업종

어디로 들어가시겠어요?

이 도메인의 콘솔 3개입니다. 모두 하나의 시뮬레이션 엔진 위에 섭니다. 필요한 곳으로 바로 들어가세요.

·ITEM · 아이템아이템 적합도준비중이 아이템이 이 채널에서 팔릴지. 수요·경쟁·마진을 모델로.준비중

·STOCK · 재고재고·수명 리스크준비중사입한 재고가 언제 죽는지. 아이템 수명과 악성재고 위험을 생존분석으로.준비중

·CATEGORY · 업종유망 업종 진단준비중지금 뜨는 업종·카테고리와 진입 난이도를 유사 셀러 코호트로.준비중

쿠팡·네이버 스토어를 여는 셀러라면

돈을 넣기 전에 압니다. 이 아이템·업종이 이 채널에서 얼마나 팔리고 얼마나 남는지, 감이 아니라 데이터로.

문제 01

엔진 02 · 예측 · 상태공간·유추

수요·경쟁·마진을 모델로 이 아이템이 이 채널에서 몇 개 팔릴지, 전환은 얼마일지 추정합니다.

문제 02

엔진 06 · 리스크 · 생존분석·EVT·VaR

아이템 수명과 악성재고 위험을 생존분석으로. '3개월 뒤 안 팔리면 창고에 묶인다'는 꼬리 위험까지.

문제 03

엔진 07 · 유추 · 지식그래프·DTW

유사 셀러 코호트로 지금 뜨는 업종과 진입 난이도를 줄 세웁니다. 이미 검증된 남의 성공·실패에서 유추.

설계 예시 · Illustrative결과

0.64r프랜차이즈서 검증한 수요 방법론을 이전

전국 53만 매장의 개·폐업 전수로 수요 예측을 실매출과 r=0.64까지 맞춘 그 방법론을, 온라인 셀러로 옮깁니다. (셀러 매출 데이터 소싱이 선행입니다. 로드맵.)

노출100%

클릭38%

구매6.2%

재구매2.1%

한 아이템의 판매 깔때기입니다. 노출 대비 구매·재구매 전환. 낮은 재구매는 일회성 아이템 신호.

엔진이 한 아이템에 대해 내놓을 판매 깔때기 출력 형태입니다(대표 입력 기준 예시, 실측 아님). 상단 수치는 창업 도메인에서 이전한 근거.

온톨로지 · 상태공간 S0엔진이 이 도메인을 보는 방식

측정 축

E1 수요·트래픽E2 전환E3 객단가E4 경쟁E5 마진·재고

상태벡터 · 항등식

매출 = 트래픽 × 전환율 × 객단가 × 재구매

라벨 · 정답지

셀러 실매출·전환

이 5축 상태벡터가 곧 S0. 채널 매출 데이터로 재보정하고, 위 엔진들이 이 상태공간 위에서 아이템 적합도·재고위험·유망업종을 돌립니다. (데이터 소싱 완료 시 활성.)

지금 시작하시겠어요?

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