AI Prediction & Simulation

불확실한 미래에서, 최적의 시나리오를 찾습니다

여론을 묻는 대신 100만 명의 합성인구에게 직접 물어 벌어질 미래를 먼저 겪어 봅니다. 감이 아니라 근거로 결정하세요.

93.3%
선거구 예측 적중률
7일 전 · 28/30개 선거구
0.4%p
서울시장 예측 오차
실제 개표 대비 · 최정밀
0.165%p
부산 10주 백테스트
평균 오차 · 초정밀
100만+
합성 유권자 재현
1인당 179개 변수
이미 현장에서 함께한 곳
국민의힘여의도연구원국회지방자치단체전국 선거 캠프
About

현실을 복제하고, 그 위에서 미래를 만듭니다

"Alea iacta est", 주사위는 던져졌다. 우리는 변수를 포착하고, 판세를 예측하고, 전략으로 전환합니다. 먼저 현실을 충실히 닮은 디지털 트윈, 곧 거울을 만들고, 대부분이 멈추는 그 거울 위에서 아직 일어나지 않은 일까지 만들어 봅니다.

하나의 현실을 수만 개의 차원 공간으로 복제합니다. 각 공간마다 합성인구가 직접 행동하며 서로 다른 미래를 만들고, 그 수만 개의 결과 중 가장 유리한 길을 찾습니다. 추세를 늘려 짚는 예측이 아니라, 직접 살아본 미래로.

포지셔닝Positioning

남들은 거울에서 멈춥니다. 우리는 그 위를 살아봅니다.

대부분의 데이터·AI는 지금 벌어지는 일을 비추는 데서 멈춥니다. 우리는 그 거울 위에서 아직 오지 않은 미래를 직접 겪어 보고, 가장 유리한 길을 찾아 실행까지 함께 갑니다. 가장 예측이 어렵다는 다자 선거에서, 서울시장 결과를 실제 개표와 0.4%p 차이로 맞혔습니다.

What we build

데이터가 올라오며, 도메인 세계가 됩니다

맨 아래로 데이터가 들어오면, 가운데 공용 시뮬 엔진이 현재를 측정하고 미래를 생성하고, 그 결과가 도메인 지식그래프에 쌓여 서비스·대시보드로 올라옵니다. 같은 엔진을 분야마다 다른 축으로 조립합니다. 위로 갈수록 도메인입니다.

L5도메인 대시보드L4서비스 레이어L3온톨로지 · 지식그래프L2시뮬레이션 엔진L1데이터 파이프라인
L5
도메인 대시보드콕핏 · 핵심 지표 · 의사결정도메인

그 분야의 핵심 정보·기능을 한 화면에. 측정·예측·전략을 의사결정자가 바로 쓰는 콕핏.

L4
서비스 레이어챗봇 · 리포트 · 심층분석

온톨로지·시뮬 결과를 질의해 산출물로. 대화형 챗봇, 자동 리포트, 심층조사. GraphRAG로 지식그래프에 접지한다.

L3
온톨로지 · 지식그래프세계 모델 · 상태공간 · 질문별 가중

측정값과 시뮬 결과가 쌓이는 도메인 세계 모델. 개체·관계·규칙의 그래프이자 시뮬이 딛고 서는 상태공간(S0). 질문·상황별로 가중해 접지한다.

L2
시뮬레이션 엔진측정·예측·시나리오·개입·비교·리스크·유추 7종공용 코어

합성인구·몬테카를로·MCTS 위에서 현재를 측정하고 미래를 분포로 생성하는 공용 엔진. 같은 엔진을 도메인마다 다른 축으로 조립한다.

L1
데이터 파이프라인실시간 · 주기 · 과거

도메인별 소스를 실시간·주기·과거로 수집·정제해 상시 흘려보내는 토대. 변수마다 물리적 변화 속도에 맞춘 갱신주기.

이 엔진을 라이브로 돌려보기 ›선관위 개표 사후 검증정당 정책연구원 검증선거백서 우수사례
Ontology

모든 데이터가 제자리에, 살아있는 지식그래프

도메인 지식그래프의 모든 데이터가 어떻게 채워지는지 전부 공개합니다(측정·받아옴·계산·시뮬·추정). 어떤 건 배치로 노드에 미리 계산돼 담기고, 어떤 건 질문이 올 때 그때 순회·시뮬합니다. 챗봇은 답하며 어떤 온톨로지 루트를 탔는지까지 보여줍니다.

받아옴 · 측정국회 APIcensus 100만표결 48만뉴스배치 · 노드에 굳힘지식그래프 · 14 TIER-0인물자리지역조직표결현안사건선거질문 때순회시뮬챗 답+ 근거루트측정실측 관측받아옴외부 수집계산결정론 파생시뮬MC 궤적추정LLM·모델실시간DDG·챗미리계산노드에 담김(배치)질문 경로질문 때 순회·답
01
받아옴 · 측정 → 노드에 굳힘batch · materialized

census 100만·표결 48만·국회 API 를 배치로 미리 계산해 노드 속성으로 굳힙니다(재선 확률·경쟁력·동조). 질문 오면 그냥 읽으니 즉시.

02
질문 때 순회 · 시뮬query-time · ephemeral

굳은 그래프 위에서 질문이 올 때 그때 계산합니다(슈퍼노드-안전 순회, 커버리지 MC, 반사실 전이). 저장하지 않는 가설.

03
챗봇 답 + 근거루트explainable grounding

온톨로지 전체·경로·실시간 웹을 근거로 답하고, 어떤 노드·루트를 탔는지 그래프에 강조합니다. 블랙박스가 아닌 설명가능 그라운딩.

온톨로지 네비게이터 열어보기 ›백테스트 검증 · 광역 93.3%
Where

어디에 쓰이나

범용 엔진 하나를 돌려 쓰지 않습니다. 검증된 공용 모듈을 분야마다 새로 조립해, 각 분야에 최적화된 전용 예측 OS를 만들어 운영합니다(선거·정치·행정·창업·투자까지).

선거검증 완료

복잡한 다자 선거를 합성 유권자로 워게임해 승리 경로를 도출합니다. 6·3 지방선거에서 정확도를 입증했습니다.

데모 보기
정치검증 완료

중앙당·의원·분석가를 위한 상시 정치 인텔리전스. 정세·재선 경쟁력을 선거철이 아니어도 측정합니다.

콘솔 보기
행정검증 완료

주민 만족도·민원·정책·예산을 모델로 옮겨, 시정·구정 정책 효과를 시행 전에 시뮬레이션합니다.

콘솔 보기
프랜차이즈 창업제품화

1억을 걸기 전에 3년 생존확률부터. 브랜드 폐점률과 상권 진단을 전국 개폐점 전수로 계산합니다.

콘솔 보기
기업 투자제품화

포트폴리오사·인수대상의 매출·엑싯 경로와 확률을 미리 시뮬레이션하고, 목표에서 거꾸로 전략을 역제안합니다.

자세히
제품·법인확장

신제품·가격·시장 진입에 시장이 어떻게 반응할지 출시 전에 시뮬레이션합니다.

자세히
교육로드맵

교육정책·커리큘럼 효과를 도입 전에 검증하고, 의사결정·협상을 체험하는 훈련 환경을 만듭니다.

자세히
선거검증 완료

복잡한 다자 선거를 합성 유권자로 워게임해 승리 경로를 도출합니다. 6·3 지방선거에서 정확도를 입증했습니다.

데모 보기
정치검증 완료

중앙당·의원·분석가를 위한 상시 정치 인텔리전스. 정세·재선 경쟁력을 선거철이 아니어도 측정합니다.

콘솔 보기
행정검증 완료

주민 만족도·민원·정책·예산을 모델로 옮겨, 시정·구정 정책 효과를 시행 전에 시뮬레이션합니다.

콘솔 보기
프랜차이즈 창업제품화

1억을 걸기 전에 3년 생존확률부터. 브랜드 폐점률과 상권 진단을 전국 개폐점 전수로 계산합니다.

콘솔 보기
기업 투자제품화

포트폴리오사·인수대상의 매출·엑싯 경로와 확률을 미리 시뮬레이션하고, 목표에서 거꾸로 전략을 역제안합니다.

자세히
제품·법인확장

신제품·가격·시장 진입에 시장이 어떻게 반응할지 출시 전에 시뮬레이션합니다.

자세히
교육로드맵

교육정책·커리큘럼 효과를 도입 전에 검증하고, 의사결정·협상을 체험하는 훈련 환경을 만듭니다.

자세히
How it works

어떻게 만드나

현실을 온톨로지로 모델링하고, 합성인구로 디지털 트윈을 세우고, 몬테카를로로 미래를 분포로 내고, MCTS로 최적 경로를 탐색해, 워게임으로 실행 전략까지 역제안합니다.

01KNOWLEDGE GRAPH · ONTOLOGY
복잡한 현실을 모델로, 규칙을 직접 만듭니다
02DIGITAL TWIN · SYNTHETIC POPULATION
도메인별 맞춤형 디지털 트윈을 구축합니다
03MONTE CARLO · SAMPLING DISTRIBUTION
한 번의 선택이, 어떤 결과로 퍼지는가
04MCTS · GOLDEN PATH SEARCH
수많은 선택을 시점별로 엮어, 최적의 경로를 찾습니다
05WARGAME · WIN PROBABILITY (D-10 → D-DAY)
최적 시나리오를 찾고, 거기로 가는 길을 역제안합니다
06OUTPUT · MULTI-FORMAT DELIVERY
같은 결과를 리포트·챗봇·모바일·데스크톱 등 현장이 쓰는 형식으로 전달합니다
Track Record

가장 치열한 현장에서, 증명했습니다

2026 6·3 지방선거에서 여론을 묻는 대신 100만 명의 합성인구에게 직접 물어 결과를 예측하고, 그 위에서 만든 제품을 현장에 납품했습니다.

93.3%
선거구 예측 적중률
7일 전 · 28/30개
0.4%p
서울시장 예측 오차
실제 개표 대비
0.165%p
부산 백테스트 오차
10주 평균
550+
상시 모니터링
의원·단체장
중앙선거관리위원회 개표 데이터 사후 검증주요 정당 정책연구원 검증선거백서 우수 도입사례 등재
Team

사람은 판단하고, 시스템은 계산합니다

정책·행정과 AI 사업화·시뮬레이션을 아는 창업자와, 이를 구현하는 엔지니어링 팀이 함께 예측 엔진을 만듭니다. 복잡한 계산은 시스템에 맡기고, 마지막 판단은 사람이 내립니다.

양화승CEO
  • 前 국토교통부 서기관 (행정고시 55회)
  • 前 글로벌 모빌리티 기업 CIO (신사업 이사)
  • 서울대 건설환경공학부 · 코벤트리대 Global MBA

정책·행정과 대형 사업 설계, 글로벌 기업 IT 신사업 경험으로 회사의 방향을 이끕니다.

전동진CBO
  • 前 ㈜퀄리아 대표이사
  • 서울대 수리과학·생명과학

AI 사업화 및 시뮬레이션 모델링을 총괄하며 예측 엔진의 사업화를 이끕니다.

고재현CPAO
  • 前 성동구청장 후보
  • 前 SK티맵모빌리티 대외정책 총괄 (부사장급)
  • 서강대 중국학·중국외교
  • 중국사회과학원 국제관계학 박사과정

정부·대외 관계와 공공 전략을 총괄하며, 정치·행정 도메인의 현장 신뢰와 파트너십을 이끕니다.

Contact

최적의 시나리오를 찾을 준비가 되셨나요?

새로운 분야든, 기존 의사결정을 다시 설계하든, 알레아캡타는 검증에서 실행까지 함께합니다. 실행 데이터가 있다면, 그 분야의 전용 시뮬레이터를 만들어 드립니다.

james@laimalabs.com
Simulate the future. Find the optimal path.